CentOS 7中如果使用yum命令提示如下信息，即為數據庫損壞：
error: db5 error(28) from dbenv->open: No space left on device
error: cannot open Packages index using db5 – No space left on device (28)
error: cannot open Packages database in /var/lib/rpm
CRITICAL:yum.main:
Error: rpmdb open failed
解決方法：
cd /var/lib/rpm/
mv __db* /tmp/
rm __db.* -rf
rpm –rebuilddb
yum clean all
基本安裝：
wget http://www.rarlab.com/rar/rarlinux-x64-5.3.0.tar.gz
tar -zxvf rarlinux-x64-5.3.0.tar.gz
cd rar && make
———-List in the Console————–
mkdir -p /usr/local/bin
mkdir -p /usr/local/lib
cp rar unrar /usr/local/bin
cp rarfiles.lst /etc
cp default.sfx /usr/local/lib
—————-End———————–
現在已經成功安裝RAR/UNRAR
基本使用：
rar a test.rar test
把test文件壓縮為test.rar
rar a -p test.rar
把test.rar設置密碼
rar a -v49m test.rar file
把file文件分卷打包成每卷49mbs的rar文件，名字為test01.rar、test02.rar…（不足49mbs的話只分一卷）
unrar l test.rar
把test.rar裡面的東西列出來
unrar x test.rar
把test.rar解壓縮（保留文件結構）
unrar x test.rar ./dir
把test.rar解壓縮到本地文件夾下的dir文件夾
. – Any Character Except New Line
\d – Digit (0-9)
\D – Not a Digit(0-9)
\w – Word Character (a-z, A-Z, 0-9, _)
\W – Not a Word Character
\s – Whitespace (space, tab, newline)
\S – Not Whitespace (space, tab, newline)
\b – Word Boundary
\B – Not a Word Boundary
^ – Beginning of a String
$ – End of a String
[] – Mathes Characters in brackets
[^ ] – Matches Characters NOT in bracket
| – Either Or
( ) – Group
Quantifiers:
* – 0 or More (a.k.a. Greedy Quantifier)
+ – 1 or More
? – 0 or One (a.k.a. Lazy Quantifier)
{3} – Exact Number
{3,4} – Range of Numbers (Minimum, Maximum)
import re
text_to_search = ”’
abcdefghijklmnopqurtuvwxyz
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1234567890
Ha HaHa
Meta Characters(need to be escaped):
. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )
http://v2rayz.me
321-555-4321
123.555.12342343
123*555*1234234234
800-555-123454554654
900-555-1234332423
Mr Smith
Ms Davis
Mrs. Robinson
Mr. Ferrari JR.
Mr. T
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
在私人建站的過程中，最方便的莫過於使用寶塔的SSL自動續簽。但是，什麼免費的東西也有個但是，就是如果你一天之內申請次數過多，加上狗血的寶塔對多域名支持不友好的情況下，因為寶塔的GUI設計或者各種原因，導致不能再申請，或者你想你的網站的擁有一些與眾不同的證書，那麼申請一個付費又便宜的證書其實蠻適合私人站長的。
首先我們選擇一個賣證書的商家，這裡本站選擇了Namecheap，個人認為不會像狗爹那麼浮誇，比較老牌，有口碑，服務也比較專業。註冊好賬號之後，登入去，充錢：dashborard-top up, 支付流程就不多說了。
這裡選擇自己需要的證書，一定要按需選擇，不然就是燒錢無底洞。
單域名證書:可以綁定一條帶www和不帶www的域名，比如http://admin.com和http://www.admin.com就是一條。多域名證書:可以綁定250多條任意類型的域名。泛域名證書:可以綁定一條頂級域名和頂級域名下的所有二級域名，或者是一條二級域名和二級域名下的所有三級域名。
買好之後就可以開始部署自己的證書了，部署的步驟大概分為幾個：
第一步，在namecheap.com生成一個CSR（Certificate Signing Request），填寫要申請SSL證書的域名、國家、郵箱、公司等信息之後，對激活申請發起請求，會生成一個private key和certificate給你，這個privatekey後面有用到，現在這個certificate是沒什麼卵用的，生成的結果請你用txt文件保存起來。生成CSR的方式有很多種，可以軟件也可以網站生成，一般來說在Namecheap購買的可以到這個網址申請：https://decoder.link/csr_generator
第二步，進行DCV（domain control validation），就是證明你擁有這個域名的完全控制權（證明你交了租~）
有三種方式可以證明你擁有這個域名
1，通過向網域郵箱發送認證
2，在web服務器添加一個文件
3，修改DNS設置，添加一條CName Record
第三步，等待DCV生效，上面的方式還是第3點比較方便，你就去你的Name Server那裡設置添加一個CName Record，要填的variable有兩個，一個叫host，另一個叫target，這兩個值可以在namecheap–dashboard–已購的ssl產品目錄–edit method的下拉箭頭找到。缺點敏銳的偵查能力都找不到~大概等個5~30分鐘左右就行。
第四步，接收證書。到你剛剛填寫的郵箱裡查收郵件，郵件裡包含一個certificate
第五步，到寶塔裡配置，把剛才留下來的privatekey以及郵件發給你的certificate給填上寶塔網站裡的ssl裡，保存–強制https，即可
完成了之後再你的Namecheap的DashBoard裡就會出現一個鎖頭。
瀏覽器打開https://v2rayz.org，chrome瀏覽器按網址左邊的鎖頭，可以查看到證書的相關信息。
“””
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
yum -y install git
“””
安裝docker和git（如未安裝）
git clone https://github.com/etaf/shadowsocks-docker.git && cd shadowsocks-docker
在github下載Dockerfile和相關設置
cat shadowsocks_config.json
查看設置，有需要就修改
{
“server”:”::”,
“server_port”: 8838,
“local_address”:”127.0.0.1″,
“local_port”:1080,
“password”:”abcdefg”,
“timeout”:300,
“method”:”aes-256-cfb”,
“fast_open”:true
}
systemctl stop firewalld
用各種方式停止防火墻和開啟端口，這裡只使用firewalld
docker build -t etaf/shadowsocks ./
把你的設置和原來的image一起構建成docker image
sudo service docker restart
重啟docker
sudo docker run –restart=always -d -p 8838:8838 etaf/shadowsocks
運行Container和開機自啟動
docker logs $(docker ps -ql)
查看Contianer裡的輸出
Matplotlib是Python語言中比較流行的畫圖的包，用於製作靜態圖比較合適。
交易產品的蠟燭圖所需要的源數據也就是Open High Low Close的價格，還有就是日期時間，現在給出一個data.csv作為Sample
import numpy as np
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates, ticker
import matplotlib as mpl
from mpl_finance import candlestick_ohlc
mpl.style.use(‘default’)
fname = ‘data.csv’
# Empty lists to extract the data from csv files
date_data = []
open_data = []
high_data = []
low_data= []
close_data= []
trade = []
turn = []
# Extracting data
with open(fname, ‘r’) as csvfile:
data = csv.reader(csvfile, delimiter=’,’)
for line in data:
date_data.append(line[0])
open_data.append(line[1])
high_data.append(line[2])
low_data.append(line[3])
close_data.append(line[4])
trade.append(line[5])
turn.append(line[6])
# removing ‘-‘ indata
trade[18] = 0
turn[18] = 0
# Conversion to numpy arrays
open_val = np.array(open_data[1:], dtype=np.float64)
high_val = np.array(high_data[1:], dtype=np.float64)
low_val = np.array(low_data[1:], dtype=np.float64)
close_val = np.array(close_data[1:], dtype=np.float64)
trade_val = np.array(trade[1:], dtype=np.float64)
turn_val = np.array(turn[1:], dtype=np.float64)
# Matplotlib needs dataes in floating numbers to plot them under the hood
data_dates=[]
for date in date_data[1:]:
new_Date = dates.datestr2num(date)
data_dates.append(new_Date)
i = 0
ohlc_data = []
while i < len(data_dates):
stats_1_day = data_dates[i], open_val[i], high_val[i], low_val[i], close_val[i]
ohlc_data.append(stats_1_day)
i += 1
fig, ax1 = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax1, ohlc_data, width=0.5, colorup=’g’, colordown=’r’, alpha=0.8)
plt.show()
得出以下結果：
